Alberto Jorge Lebre Cardoso


AuthID: R-000-008

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TÍTULO: A Deep Learning Approach for Data-Driven Predictive Maintenance of Rolling Bearings
AUTORES: Neto, Domicio; Henriques, Jorge; Paulo Gil; Teixeira, Cesar; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 15th APCA International Conference on Automatic Control and Soft Computing (CONTROLO) in CONTROLO 2022, VOLUME: 930
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2
TÍTULO: A deep learning-based approach for hybrid nonlinear systems dynamics approximation
AUTORES: Bastos, Vasco; Palma, Luis; Alberto Cardoso ; Paulo Gil;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 17th International Conference on Emerging Technologies (ICET) in 2022 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING TECHNOLOGIES (ICET'22)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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3
TÍTULO: Empirical Analysis for Remaining Useful Life Estimation via Data-Driven Models
AUTORES: Almeida, Jose Carlos; Bernardete Ribeiro; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 11th International-Federation-of-Automatic-Control (IFAC) Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 55, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
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4
TÍTULO: Interoperability standards for circular manufacturing in cyber-physical ecosystems: a survey
AUTORES: João Barata; Alberto Cardoso ; Jochen Haenisch; Mona Chaure;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, KES 2022 in Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 26th International Conference KES-2022, Verona, Italy and Virtual Event, 7-9 September 2022., VOLUME: 207
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 1
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5
TÍTULO: Pocket-Sized Portable Labs: Control Engineering Practice Made Easy in Covid-19 Pandemic Times
AUTORES: Oliveira, P. B. de Moura ; Soares, Filomena; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 13th IFAC Symposium on Advances in Control Education (ACE) in IFAC PAPERSONLINE, VOLUME: 55, NÚMERO: 17
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6
TÍTULO: A Compressive Receding Horizon Approach for Smart Home Energy Management
AUTORES: Joaquim Leitão; Carlos M Fonseca; Paulo Gil; Bernardete Ribeiro; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE Access, VOLUME: 9
INDEXADO EM: DBLP
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7
TÍTULO: A Compressive Receding Horizon Approach for Smart Home Energy Management
AUTORES: Leitao, J; Fonseca, CM; Paulo Gil; Bernardete Ribeiro; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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8
TÍTULO: Decay Momentum for Improving Federated Learning
AUTORES: Miguel Fernandes; Catarina Silva; Joel Arrais; Alberto Cardoso ; Bernardete Ribeiro;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2021 in 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2021, Online event (Bruges, Belgium), October 6-8, 2021
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9
TÍTULO: A Survey on Home Energy Management
AUTORES: Joaquim Leitão; Paulo Gil; Bernardete Ribeiro ; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE Access, VOLUME: 8
INDEXADO EM: DBLP
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10
TÍTULO: A Survey on Home Energy Management
AUTORES: Joaquim Leitao; Paulo Gil; Bernardete Ribeiro; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 8
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