Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares


AuthID: R-000-3C7

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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VI
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (6), VOLUME: 16018
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VIII
AUTORES: Bernhard Pfahringer; Nathalie Japkowicz; Pedro Larrañaga; Rita P Ribeiro ; Inês Dutra ; Mykola Pechenizkiy; Paulo Cortez; Sepideh Pashami; Alípio M Jorge ; Carlos Soares ; Pedro H Abreu; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: ECML/PKDD (8), VOLUME: 16020
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: MASTFM: Meta-learning and Data Augmentation to Stress Test Forecasting Models
AUTORES: Inacio, Ricardo; Cerqueira, Vitor; Barandas, Marilia; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: 2025 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases-ECML PKDD-Annual in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES. APPLIED DATA SCIENCE TRACK AND DEMO TRACK, ECML PKDD 2025, PT X, VOLUME: 16022
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
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TÍTULO: Online Data Augmentation for Forecasting with Deep Learning
AUTORES: vitor cerqueira ; Santos, Moises; Roque, Luis; Baghoussi, Yassine; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: 24th EPIA Conference on Progress in Artificial Intelligence-EPIA in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2025, PT I, VOLUME: 16121
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
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TÍTULO: Subgroup Discovery Using Model Uncertainty: A Feasibility Study
AUTORES: Pereira, Ana Cravidao; Folgado, Duarte; Barandas, Marilia; Soares, Carlos ; Carreiro, Andre;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: 24th EPIA Conference on Progress in Artificial Intelligence-EPIA in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2025, PT I, VOLUME: 16121
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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TÍTULO: Cherry-Picking in Time Series Forecasting: How to Select Datasets to Make Your Model Shine
AUTORES: Roque, Luis; Cerqueira, Vitor ; Soares, Carlos; Torgo, Luis ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence in THIRTY-NINTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AAAI-25, VOL 39 NO 19, VOLUME: 39, NÚMERO: 19
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4 Unpaywall
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TÍTULO: Estimating Completeness of Consensus Models: Geometrical and Distributional Approaches
AUTORES: Strecht, Pedro ; Mendes Moreira, Joao ; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 10th Conference on Machine Learning Optimization and Data Science-LOD-Annual in MACHINE LEARNING, OPTIMIZATION, AND DATA SCIENCE, LOD 2024, PT I, VOLUME: 15508
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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TÍTULO: Exploring percolation features with polynomial algorithms for classifying Covid-19 in chest X-ray images
AUTORES: Roberto, Guilherme F.; Pereira, Danilo C.; Martins, Alessandro S.; Tosta, Thaina A. A.; Soares, Carlos ; Lumini, Alessandra; Rozendo, Guilherme B.; Neves, Leandro A.; Nascimento, Marcelo Z.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: PATTERN RECOGNITION LETTERS, VOLUME: 189
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
19
TÍTULO: Forecasting with Deep Learning: Beyond Average of Average of Average Performance
AUTORES: vitor cerqueira ; Roque, Luis; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 27th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, DS 2024, PT I, VOLUME: 15243
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
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TÍTULO: GASTeNv2: Generative Adversarial Stress Testing Networks with Gaussian Loss
AUTORES: Teixeira, Catia; Gomes, Ines; Cunha, Luis; Soares, Carlos ; van Rijn, Jan N.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence-EPIA in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2024, PT II, VOLUME: 14968
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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