Vitor Cerqueira


AuthID: R-00F-R0R

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1
TÍTULO: CapyMOA: Efficient Machine Learning for Data Streams in Python
AUTORES: Heitor Murilo Gomes; Anton Lee; Nuwan Gunasekara; Yibin Sun; Guilherme Weigert Cassales; Justin Liu; Marco Heyden; Vítor Cerqueira ; Maroua Bahri; Yun Sing Koh; Bernhard Pfahringer; Albert Bifet;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2502.07432
INDEXADO EM: DBLP
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2
TÍTULO: Forecasting with Deep Learning: Beyond Average of Average of Average Performance
AUTORES: Cerqueira, Vitor ; Roque, Luis; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 27th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, DS 2024, PT I, VOLUME: 15243
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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3
TÍTULO: Meta-learning and Data Augmentation for Stress Testing Forecasting Models
AUTORES: Inacio, Ricardo; Cerqueira, Vitor ; Barandas, Marilia; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 23rd International Symposium on Intelligent Data Analysis-IDA in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XXIII, IDA 2025, VOLUME: 15669
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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4
TÍTULO: Modelradar: aspect-based forecast evaluation  Full Text
AUTORES: Cerqueira, Vitor ; Roque, Luis; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: MACHINE LEARNING, VOLUME: 114, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: WOS DBLP
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5
TÍTULO: Stress-Testing of Multimodal Models in Medical Image-Based Report Generation
AUTORES: Carvalhido, Flavia; Cardoso, Henrique Lopes ; Cerqueira, Vitor ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence in THIRTY-NINTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AAAI-25, VOL 39 NO 28, VOLUME: 39, NÚMERO: 28
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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6
TÍTULO: Time Series Data Augmentation as an Imbalanced Learning Problem
AUTORES: Cerqueira, Vitor ; Moniz, Nuno; Inacio, Ricardo; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence-EPIA in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2024, PT II, VOLUME: 14968
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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7
TÍTULO: Advancing Precision Aquaculture Through Big Data Analytics and Machine Learning in Canadian Fish Farming
AUTORES: Francisco Bravo; Joana Amorim; Melika Besharati Amirkandeh; Peter Bodorik; Vitor Cerqueira ; Nuno R.C Gomes; Jennie Korus; Mariana Oliveira; Marianne Parent; João Pimentel; Derek Reilly; Tyler Sclodnick; Jon Grant; Ramón Filgueira; Christopher Whidden; Luis Torgo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: OCEANS 2024 - Halifax, OCEANS 2024 in Oceans Conference Record (IEEE)
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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8
TÍTULO: Forecasting ocean hypoxia in salmonid fish farms
AUTORES: Vitor Cerqueira ; João Pimentel; Jennie Korus; Francisco Bravo; Joana Amorim; Mariana Oliveira; Andrew Swanson; Ramón Filgueira; Jon Grant; Luis Torgo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Frontiers in Aquaculture, VOLUME: 3
INDEXADO EM: CrossRef: 2
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9
TÍTULO: Instance-based meta-learning for conditionally dependent univariate multi-step forecasting  Full Text
AUTORES: Vitor Cerqueira ; Luis Torgo ; Gianluca Bontempi;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Forecasting, VOLUME: 40, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: CrossRef: 3
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10
TÍTULO: Lag Selection for Univariate Time Series Forecasting Using Deep Learning: An Empirical Study
AUTORES: José Leites; Vítor Cerqueira ; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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