Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares


AuthID: R-000-3C7

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TÍTULO: A New Proposal of Layer Insertion in Stacked Autoencoder Neural Networks
AUTORES: Francisco dos Santos Viana; Bianca Valéria L Pereira; Moisés Santos; Carlos Soares ; Areolino de Almeida Neto;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 24th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2025, in Progress in Artificial Intelligence - 24th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2025, Faro, Portugal, October 1-3, 2025, Proceedings, Part I, VOLUME: 16121
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12
TÍTULO: Benchmarking Time Series Feature Extraction for Algorithm Selection
AUTORES: Moisés Rocha dos Santos; Vítor Cerqueira; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 24th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2025, in Progress in Artificial Intelligence - 24th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2025, Faro, Portugal, October 1-3, 2025, Proceedings, Part I, VOLUME: 16121
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TÍTULO: Cherry-Picking in Time Series Forecasting: How to Select Datasets to Make Your Model Shine
AUTORES: Roque, Luis; Cerqueira, Vitor ; Soares, Carlos; Torgo, Luis ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence in THIRTY-NINTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AAAI-25, VOL 39 NO 19, VOLUME: 39, NÚMERO: 19
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TÍTULO: Estimating Completeness of Consensus Models: Geometrical and Distributional Approaches
AUTORES: Strecht, Pedro ; Mendes Moreira, Joao ; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 10th Conference on Machine Learning Optimization and Data Science-LOD-Annual in MACHINE LEARNING, OPTIMIZATION, AND DATA SCIENCE, LOD 2024, PT I, VOLUME: 15508
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15
TÍTULO: Evaluating Transfer Learning Methods on Real-World Data Streams: A Case Study in Financial Fraud Detection
AUTORES: Ricardo Ribeiro Pereira; Jacopo Bono; Hugo M Ferreira; Pedro Ribeiro ; Carlos Soares ; Pedro Bizarro;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2025 in Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part IX, VOLUME: 16021
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16
TÍTULO: Exploring percolation features with polynomial algorithms for classifying Covid-19 in chest X-ray images  Full Text
AUTORES: Roberto, Guilherme F.; Pereira, Danilo C.; Martins, Alessandro S.; Tosta, Thaina A. A.; Soares, Carlos ; Lumini, Alessandra; Rozendo, Guilherme B.; Neves, Leandro A.; Nascimento, Marcelo Z.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: PATTERN RECOGNITION LETTERS, VOLUME: 189
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TÍTULO: Forecasting with Deep Learning: Beyond Average of Average of Average Performance
AUTORES: Cerqueira, Vitor ; Roque, Luis; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 27th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, DS 2024, PT I, VOLUME: 15243
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
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TÍTULO: GASTeNv2: Generative Adversarial Stress Testing Networks with Gaussian Loss
AUTORES: Teixeira, Catia; Gomes, Ines; Cunha, Luis; Soares, Carlos ; van Rijn, Jan N.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence-EPIA in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2024, PT II, VOLUME: 14968
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
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TÍTULO: Generating Large Semi-Synthetic Graphs of Any Size
AUTORES: Rodrigo Tuna; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2507.02166
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TÍTULO: Hubris Benchmarking with AmbiGANs: Assessing Model Overconfidence with Synthetic Ambiguous Data
AUTORES: Cátia Teixeira; Inês Gomes; Carlos Soares ; Jan N van Rijn;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 28th International Conference on Discovery Science, DS 2025 in Discovery Science - 28th International Conference, DS 2025, Ljubljana, Slovenia, September 23-25, 2025, Proceedings, VOLUME: 16090
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