Andry Maykol Gomes Pinto


AuthID: R-001-TKT

Publicações Confirmadas: 85



41
TÍTULO: DIIUS - Distributed Perception for Inspection of Aquatic Structures
AUTORES: Daniel Filipe Campos ; Maria Pereira; Anibal Matos ; Andry Maykol Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Oceans Conference Record (IEEE), VOLUME: 2021-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 7
NO MEU: ORCID
42
TÍTULO: Exploiting Motion Perception in Depth Estimation Through a Lightweight Convolutional Neural Network
AUTORES: Leite, PN ; Pinto, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 14
NO MEU: ORCID
43
TÍTULO: Multi-domain inspection of offshore wind farms using an autonomous surface vehicle
AUTORES: Campos, DF ; Matos, A ; Pinto, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SN APPLIED SCIENCES, VOLUME: 3, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 21
NO MEU: ORCID
44
TÍTULO: Multiple Vessel Detection and Tracking in Harsh Maritime Environments
AUTORES: Diogo Ferreira Duarte; Maria Ines Pereira ; Andry Maykol Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Oceans Conference Record (IEEE), VOLUME: 2021-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
45
TÍTULO: Dense disparity maps from rgb and sparse depth information using deep regression models
AUTORES: Leite, PN ; Silva, RJ ; Campos, DF ; Pinto, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 17th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2020 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 12131 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
46
TÍTULO: Detecting Docking-based Structures for Persistent ASVs using a Volumetric Neural Network
AUTORES: Maria Ines Pereira ; Pedro Nuno Leite ; Andry Maykol Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Global OCEANS Singapore - U.S. Gulf Coast Conference in GLOBAL OCEANS 2020: SINGAPORE - U.S. GULF COAST
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
47
TÍTULO: Detection and Mapping of Monopiles in Offshore Wind Farms using Autonomous Surface Vehicles
AUTORES: Rafael Claro ; Renato Silva ; Andry Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Global OCEANS Singapore - U.S. Gulf Coast Conference in GLOBAL OCEANS 2020: SINGAPORE - U.S. GULF COAST
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
NO MEU: ORCID
48
TÍTULO: MARESye: A hybrid imaging system for underwater robotic applications
AUTORES: Andry Maykol Pinto ; Anibal C Matos ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: INFORMATION FUSION, VOLUME: 55
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 45
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
49
TÍTULO: Multi-Agent Optimization for Offshore Wind Farm Inspection using an Improved Population-based Metaheuristic
AUTORES: Silva, RJ ; Leite, PN ; Pinto, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC) in 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTONOMOUS ROBOT SYSTEMS AND COMPETITIONS (ICARSC 2020)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
50
TÍTULO: Multi-domain Mapping for Offshore Asset Inspection using an Autonomous Surface Vehicle
AUTORES: Campos, DF ; Matos, A ; Pinto, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC) in 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTONOMOUS ROBOT SYSTEMS AND COMPETITIONS (ICARSC 2020)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 14
NO MEU: ORCID
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