Maria Inês Rodrigues Pereira


AuthID: R-00J-KN5

Publicações Confirmadas: 10



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TÍTULO: Improving Stability of Reduced Inertia Transmission Systems
AUTORES: Pereira, Margarida Ines ; Moreira, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) in 2024 IEEE 22ND MEDITERRANEAN ELECTROTECHNICAL CONFERENCE, MELECON 2024
INDEXADO EM: Scopus WOS
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TÍTULO: Reinforcement learning based robot navigation using illegal actions for autonomous docking of surface vehicles in unknown environments  Full Text
AUTORES: Pereira, Maria Ines ; Pinto, Andry Maykol ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 133
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
3
4
TÍTULO: Energy Efficient Path Planning for 3D Aerial Inspections
AUTORES: Claro, Rafael M. ; Pereira, Maria I. ; Neves, Francisco S. ; Pinto, Andry M. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 11
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 2
5
TÍTULO: Multiple Vessel Detection in Harsh Maritime Environments
AUTORES: Duarte, Diogo Ferreira; Pereira, Maria Ines ; Pinto, Andry Maykol ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: MARINE TECHNOLOGY SOCIETY JOURNAL, VOLUME: 56, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: WOS
6
TÍTULO: Multiple Vessel Detection in Harsh Maritime Environments
AUTORES: Diogo Ferreira Duarte; Maria Inês Pereira ; Andry Maykol Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Marine Technology Society Journal, VOLUME: 56, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
7
TÍTULO: A 3-D Lightweight Convolutional Neural Network for Detecting Docking Structures in Cluttered Environments
AUTORES: Pereira, MI ; Leite, PN ; Pinto, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MARINE TECHNOLOGY SOCIETY JOURNAL, VOLUME: 55, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
8
9
TÍTULO: Multiple Vessel Detection and Tracking in Harsh Maritime Environments
AUTORES: Diogo Ferreira Duarte; Maria Ines Pereira ; Andry Maykol Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Oceans Conference Record (IEEE), VOLUME: 2021-September
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
10
TÍTULO: Detecting Docking-based Structures for Persistent ASVs using a Volumetric Neural Network
AUTORES: Maria Ines Pereira ; Pedro Nuno Leite ; Andry Maykol Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Global OCEANS Singapore - U.S. Gulf Coast Conference in GLOBAL OCEANS 2020: SINGAPORE - U.S. GULF COAST
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3

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