Maria de Fátima Coutinho Rodrigues
AuthID: R-000-B0E
1
TÃTULO: A Recommendation System Based on a Microservice Architecture to Avoid Workplace Stress
AUTORES: Rodrigues, Fatima; Pinelas, Francisco; Ferreira, Simao; Rodrigues, Matilde; Nuno Rocha;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 14, NÚMERO: 7
AUTORES: Rodrigues, Fatima; Pinelas, Francisco; Ferreira, Simao; Rodrigues, Matilde; Nuno Rocha;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 14, NÚMERO: 7
2
TÃTULO: High-Frequency Cryptocurrency Price Forecasting using Machine Learning Models: A Comparative Study
AUTORES: Fátima Rodrigues; Miguel Machado;
PUBLICAÇÃO: 2025
AUTORES: Fátima Rodrigues; Miguel Machado;
PUBLICAÇÃO: 2025
3
TÃTULO: High-Frequency Cryptocurrency Price Forecasting Using Machine Learning Models: A Comparative Study
AUTORES: Fátima Rodrigues; Miguel Machado;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Information, VOLUME: 16, NÚMERO: 4
AUTORES: Fátima Rodrigues; Miguel Machado;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Information, VOLUME: 16, NÚMERO: 4
4
TÃTULO: An automated approach for binary classification on imbalanced data
AUTORES: Vieira, Pedro Marques; Rodrigues, Fatima;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 66, NÚMERO: 5
AUTORES: Vieira, Pedro Marques; Rodrigues, Fatima;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 66, NÚMERO: 5
5
TÃTULO: Deep learning for predicting respiratory rate from physiological signals
AUTORES: Fátima Rodrigues; João Pereira; Alexandra Torres; Ana Maria Madureira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2023 International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation, iSCSi 2023 in Procedia Computer Science, VOLUME: 237
AUTORES: Fátima Rodrigues; João Pereira; Alexandra Torres; Ana Maria Madureira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2023 International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation, iSCSi 2023 in Procedia Computer Science, VOLUME: 237
6
TÃTULO: Exploring multimodal learning applications in marketing: A critical perspective
AUTORES: Inês César; Ivo Pereira; Fátima Rodrigues; Vera Miguéis; Susana Nicola; Ana Madureira;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Hybrid Intelligent Systems
AUTORES: Inês César; Ivo Pereira; Fátima Rodrigues; Vera Miguéis; Susana Nicola; Ana Madureira;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Hybrid Intelligent Systems
7
TÃTULO: A Deep Learning Approach to Monitoring Workers’ Stress at Office
AUTORES: Rodrigues, F; Marchetti, J;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, IBICA 2022, and 12th World Congress on Information and Communication Technologies, WICT 2022 in Lecture Notes in Networks and Systems, VOLUME: 649 LNNS
AUTORES: Rodrigues, F; Marchetti, J;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, IBICA 2022, and 12th World Congress on Information and Communication Technologies, WICT 2022 in Lecture Notes in Networks and Systems, VOLUME: 649 LNNS
8
TÃTULO: Semi-supervised and ensemble learning to predict work-related stress
AUTORES: Rodrigues, Fatima; Correia, Hugo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 62, NÚMERO: 1
AUTORES: Rodrigues, Fatima; Correia, Hugo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 62, NÚMERO: 1
9
TÃTULO: Prediction of football match results with Machine Learning
AUTORES: Rodrigues, F; Pinto, Â;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2022 International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation, iSCSi 2022 in Procedia Computer Science, VOLUME: 204
AUTORES: Rodrigues, F; Pinto, Â;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2022 International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation, iSCSi 2022 in Procedia Computer Science, VOLUME: 204
10
TÃTULO: Forecasting emergency department admissions
AUTORES: Rocha, CN; Rodrigues, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 56, NÚMERO: 3
AUTORES: Rocha, CN; Rodrigues, F;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 56, NÚMERO: 3
