Mário Pereira Véstias
AuthID: R-000-CZ3
31
TÃTULO: A Configurable Architecture for Running Hybrid Convolutional Neural Networks in Low-Density FPGAs
AUTORES: Vestias, MP; Duarte, RP; De Sousa, JT; Neto, HC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 8
AUTORES: Vestias, MP; Duarte, RP; De Sousa, JT; Neto, HC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 8
32
TÃTULO: Hyperspectral Compressive Sensing With a System-On-Chip FPGA
AUTORES: Nascimento, JMP; Vestias, MP; Martin, G;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOLUME: 13
AUTORES: Nascimento, JMP; Vestias, MP; Martin, G;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOLUME: 13
33
TÃTULO: Moving Deep Learning to the Edge Full Text
AUTORES: Vestias, MP; Duarte, RP; de Sousa, JT; Neto, HC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: ALGORITHMS, VOLUME: 13, NÚMERO: 5
AUTORES: Vestias, MP; Duarte, RP; de Sousa, JT; Neto, HC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: ALGORITHMS, VOLUME: 13, NÚMERO: 5
INDEXADO EM:
WOS

NO MEU:
ORCID

34
TÃTULO: A fast and scalable architecture to run convolutional neural networks in low density FPGAs Full Text
AUTORES: Vestias, MP; Duarte, RP; de Sousa, JT; Neto, HC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, VOLUME: 77
AUTORES: Vestias, MP; Duarte, RP; de Sousa, JT; Neto, HC;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, VOLUME: 77
INDEXADO EM:
WOS

NO MEU:
ORCID

35
TÃTULO: Efficient Design of Pruned Convolutional Neural Networks on FPGA
AUTORES: Véstias, M;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Journal of Signal Processing Systems, VOLUME: 93, NÚMERO: 5
AUTORES: Véstias, M;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Journal of Signal Processing Systems, VOLUME: 93, NÚMERO: 5
36
TÃTULO: Efficient Design of Pruned Convolutional Neural Networks on FPGA Full Text
AUTORES: Mario Vestias;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY
AUTORES: Mario Vestias;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY
INDEXADO EM:
WOS

NO MEU:
ORCID

37
TÃTULO: High-Speed Viterbi Decoder
AUTORES: Vestias, MP;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Encyclopedia of Information Science and Technology, Fifth Edition
AUTORES: Vestias, MP;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Encyclopedia of Information Science and Technology, Fifth Edition
38
TÃTULO: Field-Programmable Gate Array
AUTORES: Véstias, MP;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Encyclopedia of Information Science and Technology, Fifth Edition
AUTORES: Véstias, MP;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Encyclopedia of Information Science and Technology, Fifth Edition
39
TÃTULO: Deep Learning on Edge. Challenges and Trends
AUTORES: Mário P Véstias;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Advances in Computational Intelligence and Robotics - Smart Systems Design, Applications, and Challenges
AUTORES: Mário P Véstias;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Advances in Computational Intelligence and Robotics - Smart Systems Design, Applications, and Challenges
40
TÃTULO: Faster Convolutional Neural Networks in Low Density FPGAs Using Block Pruning
AUTORES: Peres, T; Gonçalves, A; Véstias, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing, ARC 2019 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11444 LNCS
AUTORES: Peres, T; Gonçalves, A; Véstias, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing, ARC 2019 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 11444 LNCS