1
TÍTULO: Prediction of Pt, Ir, Ru, and Rh complexes light absorption in the therapeutic window for phototherapy using machine learning  Full Text
AUTORES: Vigna, V.; Cova, T. F. G. G.; Pais, A. A. C. C.; Sicilia, E.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS, VOLUME: 17, NÚMERO: 1
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3
TÍTULO: Structural Similarity, Activity, and Toxicity of Mycotoxins: Combining Insights from Unsupervised and Supervised Machine Learning Algorithms
AUTORES: Tânia Cova; Cláudia Ferreira; Sandra C Nunes; Alberto C C Pais;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Journal of Agricultural and Food Chemistry, VOLUME: 73, NÚMERO: 10
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4
TÍTULO: Machine Learning-Based Prediction of Reduction Potentials for Pt<SUP>IV</SUP> Complexes  Full Text
AUTORES: Vigna, V; Cova, TFGG; Nunes, SCC; Pais, AACC; Sicilia, E;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, VOLUME: 64, NÚMERO: 9
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5
TÍTULO: Preface
AUTORES: Alberto Pais; Carla Vitorino; Sandra Nunes; Tânia Cova;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications
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6
TÍTULO: Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications
AUTORES: Alberto Pais; Carla Vitorino; Sandra Nunes; Tânia Cova;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications
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7
TÍTULO: Aptamer-peptide conjugates as a new strategy to modulate human alpha-thrombin binding affinity
AUTORES: Anna Avino; Andreia F Jorge; Cesar S Huertas; Tania F G G Cova; Alberto Pais; Laura M Lechuga; Ramon Eritja; Carme Fabrega;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: BIOCHIMICA ET BIOPHYSICA ACTA-GENERAL SUBJECTS, VOLUME: 1863, NÚMERO: 10
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8
TÍTULO: Deep Learning for Deep Chemistry: Optimizing the Prediction of Chemical Patterns
AUTORES: Cova, TFGG; Pais, AACC;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Frontiers in Chemistry, VOLUME: 7
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