1
TÍTULO: Heat Conduction Control Using Deep Q-Learning Approach with Physics-Informed Neural Networks
AUTORES: Gonçalves, N. D.; de Sa Rodrigues, Jhonny;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: METROLOGY, VOLUME: 4, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
2
TÍTULO: The Impact of the Right Coronary Artery Geometric Parameters on Hemodynamic Performance
AUTORES: Pinho, N ; Sousa, LC; Castro, CF ; Antonio, CC ; Carvalho, M; Ferreira, W; Ladeiras Lopes, R ; Gonçalves, N. D.; Braga, P; Bettencourt, N ; S.I.S. Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: CARDIOVASCULAR ENGINEERING AND TECHNOLOGY, VOLUME: 10, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 28
3
TÍTULO: On the 2D nature of flow dynamics in opposed jets mixers
AUTORES: Gonçalves, N. D.; Salvador, HM; Fonte, CP; Dias, MM ; Lopes, JCB ; Santos, Ricardo J. ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: AIChE Journal, VOLUME: 63, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus
4
TÍTULO: Mixing in CMS: Insight into highly efficient 2D laminar micro / mesomixers
AUTORES: Gonçalves, N. D.; Fonte, CP; Dias, MM ; Santos, Ricardo J. ; Lopes, JC ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 22nd International Congress of Chemical and Process Engineering, CHISA 2016 and 19th Conference on Process Integration, Modelling and Optimisation for Energy Saving and Pollution Reduction, PRES 2016 in 22nd International Congress of Chemical and Process Engineering, CHISA 2016 and 19th Conference on Process Integration, Modelling and Optimisation for Energy Saving and Pollution Reduction, PRES 2016, VOLUME: 1
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