Lara Lloret Iglesias
AuthID: R-00H-2KH
1
TÃTULO: Multi-task Learning Approach for Intracranial Hemorrhage Prognosis
AUTORES: Cobo, M; del Barrio, AP; Fernández Miranda, PM; Bellón, PS; Iglesias, LL; Silva, W ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: MACHINE LEARNING IN MEDICAL IMAGING, PT II, MLMI 2024, VOLUME: 15242
AUTORES: Cobo, M; del Barrio, AP; Fernández Miranda, PM; Bellón, PS; Iglesias, LL; Silva, W ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: MACHINE LEARNING IN MEDICAL IMAGING, PT II, MLMI 2024, VOLUME: 15242
2
TÃTULO: Enhancing Radiomic Feature Robustness Through Voxel Spacing-Aware Extraction in Anisotropic CT Data
AUTORES: David Corral Fontecha; Pablo Menendez Fernández-Miranda; Sergio Rubio-Martín; Alicia Merayo-Corcoba; Laura Lopez González; Lara Lloret Iglesias; Jose A Vega;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 2025 IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
AUTORES: David Corral Fontecha; Pablo Menendez Fernández-Miranda; Sergio Rubio-Martín; Alicia Merayo-Corcoba; Laura Lopez González; Lara Lloret Iglesias; Jose A Vega;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 2025 IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
3
TÃTULO: Improving detection of asphalt distresses with deep learning-based diffusion model for intelligent road maintenance
AUTORES: Cano Ortiz, S; Iglesias, LL; del Arbol, PMR; Castro Fresno, D;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DEVELOPMENTS IN THE BUILT ENVIRONMENT, VOLUME: 17
AUTORES: Cano Ortiz, S; Iglesias, LL; del Arbol, PMR; Castro Fresno, D;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DEVELOPMENTS IN THE BUILT ENVIRONMENT, VOLUME: 17
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ORCID4
TÃTULO: An end-to-end computer vision system based on deep learning for pavement distress detection and quantification
AUTORES: Saúl Cano Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Pedro Lastra González; Daniel Castro Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Construction and Building Materials, VOLUME: 416
AUTORES: Saúl Cano Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Pedro Lastra González; Daniel Castro Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Construction and Building Materials, VOLUME: 416
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TÃTULO: A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays Full Text
AUTORES: Fernández Miranda, PM; Fraguela, EM; de Linera Alperi, MA; Cobo, M; del Barrio, AP; González, DR; Vega, JA; Iglesias, LL;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
AUTORES: Fernández Miranda, PM; Fraguela, EM; de Linera Alperi, MA; Cobo, M; del Barrio, AP; González, DR; Vega, JA; Iglesias, LL;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
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TÃTULO: Improving detection of asphalt distresses with deep learning-based diffusion model for intelligent road maintenance
AUTORES: Saúl Cano-Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Daniel Castro-Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Developments in the Built Environment, VOLUME: 17
AUTORES: Saúl Cano-Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Daniel Castro-Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Developments in the Built Environment, VOLUME: 17
7
TÃTULO: An end-to-end computer vision system based on deep learning for pavement distress detection and quantification
AUTORES: Saúl Cano-Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Pedro Lastra-González; Daniel Castro-Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Construction and Building Materials, VOLUME: 416
AUTORES: Saúl Cano-Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Pedro Lastra-González; Daniel Castro-Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Construction and Building Materials, VOLUME: 416
8
TÃTULO: A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays Full Text
AUTORES: Pablo Menéndez Fernández-Miranda; Enrique Marqués Fraguela; Marta Álvarez de Linera-Alperi; Miriam Cobo; Amaia Pérez del Barrio; David Rodríguez González; José A Vega; Lara Lloret Iglesias;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Scientific Reports, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
AUTORES: Pablo Menéndez Fernández-Miranda; Enrique Marqués Fraguela; Marta Álvarez de Linera-Alperi; Miriam Cobo; Amaia Pérez del Barrio; David Rodríguez González; José A Vega; Lara Lloret Iglesias;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Scientific Reports, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
9
TÃTULO: Novel digital-based approach for evaluating wine components’ intake: A deep learning model to determine red wine volume in a glass from single-view images
AUTORES: Miriam Cobo; Edgard Relaño de la Guía; Ignacio Heredia; Fernando Aguilar; Lara Lloret-Iglesias; Daniel García; Silvia Yuste; Emma Recio-Fernández; Patricia Pérez-Matute; José J Motilva; Victoria V Moreno-Arribas; Begoña Bartolomé;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Heliyon, VOLUME: 10, NÚMERO: 15
AUTORES: Miriam Cobo; Edgard Relaño de la Guía; Ignacio Heredia; Fernando Aguilar; Lara Lloret-Iglesias; Daniel García; Silvia Yuste; Emma Recio-Fernández; Patricia Pérez-Matute; José J Motilva; Victoria V Moreno-Arribas; Begoña Bartolomé;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Heliyon, VOLUME: 10, NÚMERO: 15
10
TÃTULO: Enhancing pavement crack segmentation via semantic diffusion synthesis model for strategic road assessment
AUTORES: Cano Ortiz, S; Sainz Ortiz, E; Iglesias, LL; del Arbol, PMR; Castro Fresno, D;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: RESULTS IN ENGINEERING, VOLUME: 23
AUTORES: Cano Ortiz, S; Sainz Ortiz, E; Iglesias, LL; del Arbol, PMR; Castro Fresno, D;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: RESULTS IN ENGINEERING, VOLUME: 23
