1
TÍTULO: An Apple Counting System Robust to Multiple Intermittent Occlusions
AUTORES: Matos, Goncalo P.; Oliveira, Tiago G.; Silva, Filipe; Martinho, Francisco; Leao, Miguel; Fonseca, Filipe; Silvestre, Jose; Costeira, Joao P.; Saldanha, Ricardo L.; Santiago, Carlos; Morgado, Ernesto M.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence-EPIA in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2024, PT I, VOLUME: 14967
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Informative Classification of Capsule Endoscopy Videos Using Active Learning
AUTORES: Fonseca, Filipe; Nunes, Beatriz; Salgado, Marta; Silva, Augusto; Cunha, Antonio ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 12th International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare-MOBIHEALTH in WIRELESS MOBILE COMMUNICATION AND HEALTHCARE, MOBIHEALTH 2023, VOLUME: 578
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: Can Grapevine Leaf Water Potential Be Modelled from Physiological and Meteorological Variables? A Machine Learning Approach
AUTORES: Miguel Damásio; Miguel Barbosa; João Deus; Eduardo Fernandes; André Leitão; Luís Albino; Filipe Fonseca; José Silvestre;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Plants, VOLUME: 12, NÚMERO: 24
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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TÍTULO: Abnormality classification in small datasets of capsule endoscopy images
AUTORES: Fonseca, F; Nunes, B; Salgado, M; Cunha, A ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 2021 International Conference on ENTERprise Information Systems, CENTERIS 2021 / ProjMAN 2021 - International Conference on Project MANagement / HCist 2021 and International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies 2021 in Procedia Computer Science, VOLUME: 196
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 16
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