Joel Perdiz Arrais
AuthID: R-000-7M7
1
TÃTULO: A Novel Deep Learning Framework for Predicting Antimicrobial Peptide Activity Using ProtBert and Neural Networks
AUTORES: Abbasi, Maryam; Vasconcelos, Veronica ; Vicente, Edgar M. C. O. S.; Santos, Ana L. M.; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: 12th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis-IbPRIA in PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS, IBPRIA 2025, PT II, VOLUME: 15938
AUTORES: Abbasi, Maryam; Vasconcelos, Veronica ; Vicente, Edgar M. C. O. S.; Santos, Ana L. M.; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2026, FONTE: 12th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis-IbPRIA in PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS, IBPRIA 2025, PT II, VOLUME: 15938
2
TÃTULO: Rethinking transformers with convolution and graph embeddings for few-shot molecular property discovery
AUTORES: Luis H M Torres; Joel P Arrais; Bernardete Ribeiro;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Pattern Recognit., VOLUME: 166
AUTORES: Luis H M Torres; Joel P Arrais; Bernardete Ribeiro;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Pattern Recognit., VOLUME: 166
3
TÃTULO: Predicting progression of mild cognitive impairment patients through four distinctive subgroups obtained by unsupervised learning algorithms
AUTORES: Silva Spinola, Anuschka; Baldeiras, Ines; Santana, Isabel; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE, VOLUME: 108
AUTORES: Silva Spinola, Anuschka; Baldeiras, Ines; Santana, Isabel; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE, VOLUME: 108
4
TÃTULO: CNN Models in Prediction of Feno Type from Genotype
AUTORES: Guilherme Henriques; Maryam Abbasi; Daniel Martins; Joel Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 18th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, PACBB 2024 in Lecture Notes in Networks and Systems, VOLUME: 1350 LNNS
AUTORES: Guilherme Henriques; Maryam Abbasi; Daniel Martins; Joel Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 18th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, PACBB 2024 in Lecture Notes in Networks and Systems, VOLUME: 1350 LNNS
5
TÃTULO: Integrating AI and genomics: predictive CNN models for schizophrenia phenotypes
AUTORES: Henriques, Guilherme; Abbasi, Maryam; Martins, Daniel; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF INTEGRATIVE BIOINFORMATICS, VOLUME: 22, NÚMERO: 2
AUTORES: Henriques, Guilherme; Abbasi, Maryam; Martins, Daniel; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: JOURNAL OF INTEGRATIVE BIOINFORMATICS, VOLUME: 22, NÚMERO: 2
6
TÃTULO: Deep learning for small-molecule drug discovery: From molecular design to clinical translation
AUTORES: Rita I Oliveira; Tiago O Pereira; Maryam Abbasi; Jorge A.R Salvador; Joel P Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Journal of Pharmaceutical Analysis
AUTORES: Rita I Oliveira; Tiago O Pereira; Maryam Abbasi; Jorge A.R Salvador; Joel P Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Journal of Pharmaceutical Analysis
7
TÃTULO: TAG-DTA: Binding-region-guided strategy to predict drug-target affinity using transformers Full Text
AUTORES: Monteiro, Nelson R. C.; Oliveira, Jose L.; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 238, NÚMERO: Part F
AUTORES: Monteiro, Nelson R. C.; Oliveira, Jose L.; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 238, NÚMERO: Part F
8
TÃTULO: Detecting outliers in case-control cohorts for improving deep learning networks on Schizophrenia prediction
AUTORES: Martins, Daniel; Abbasi, Maryam; Egas, Conceicao; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF INTEGRATIVE BIOINFORMATICS, VOLUME: 21, NÚMERO: 2
AUTORES: Martins, Daniel; Abbasi, Maryam; Egas, Conceicao; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF INTEGRATIVE BIOINFORMATICS, VOLUME: 21, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: 
Scopus 
WOS
Scopus WOS9
TÃTULO: Enhancing schizophrenia phenotype prediction from genotype data through knowledge-driven deep neural network models Full Text
AUTORES: Martins, Daniel; Abbasi, Maryam; Egas, Conceicao; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: GENOMICS, VOLUME: 116, NÚMERO: 5
AUTORES: Martins, Daniel; Abbasi, Maryam; Egas, Conceicao; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: GENOMICS, VOLUME: 116, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS
Scopus WOS10
TÃTULO: Few-shot learning via graph embeddings with convolutional networks for low-data molecular property prediction Full Text
AUTORES: Torres, Luis; Arrais, Joel P.; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, VOLUME: 35, NÚMERO: 18
AUTORES: Torres, Luis; Arrais, Joel P.; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, VOLUME: 35, NÚMERO: 18
