21
TÍTULO: Explainable deep drug-target representations for binding affinity prediction
AUTORES: Monteiro, Nelson R. C.; Simoes, Carlos J. V.; avila, Henrique V.; Abbasi, Maryam; Oliveira, Jose L. ; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: BMC BIOINFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
NO MEU: ORCID
22
TÍTULO: DTITR: End-to-end drug-target binding affinity prediction with transformers
AUTORES: Monteiro, Nelson R. C.; Oliveira, Jose L. ; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, VOLUME: 147
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 20
NO MEU: ORCID
23
TÍTULO: Designing optimized drug candidates with Generative Adversarial Network
AUTORES: Abbasi, Maryam; Santos, Beatriz P.; Pereira, Tiago C.; Sofia, Raul; Monteiro, Nelson R. C.; Simoes, Carlos J., V; Brito, Rui; Bernardete Ribeiro ; Oliveira, Jose L. ; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 31
NO MEU: ORCID
24
TÍTULO: Multivariate Data Exploration Through Coordinated Views
AUTORES: Cruz, Antonio; Arrais, Joel P.; Machado, Penousal ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 10
INDEXADO EM: WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
25
TÍTULO: Deep Model for Anticancer Drug Response through Genomic Profiles and Compound Structures
AUTORES: Carvalho, Filipa G.; Abbasi, Maryam; Bernardete Ribeiro ; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 35th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) in 2022 IEEE 35TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS)
INDEXADO EM: WOS
26
TÍTULO: Diversity oriented Deep Reinforcement Learning for targeted molecule generation
AUTORES: Pereira, T; Abbasi, M; Bernardete Ribeiro ; Arrais, JP;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS, VOLUME: 13, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 41
NO MEU: ORCID
27
TÍTULO: Diversity oriented Deep Reinforcement Learning for targeted molecule generation
AUTORES: Tiago Pereira ; Maryam Abbasi; Bernardete Ribeiro ; Joel P Arrais;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: J. Cheminformatics, VOLUME: 13, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID
28
TÍTULO: Optimizing Recurrent Neural Network Architectures for De Novo Drug Design
AUTORES: Santos, Beatriz P.; Abbasi, Maryam; Pereira, Tiago ; Bernardete Ribeiro ; Arrais, Joel P.;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 34th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS) in 2021 IEEE 34TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), VOLUME: 2021-June
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
29
TÍTULO: Optimizing blood-brain barrier permeation through deep reinforcement learning for de novo drug design
AUTORES: Pereira, T ; Abbasi, M; Oliveira, JL ; Bernardete Ribeiro ; Arrais, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Biennial Joint Meeting of 29th Annual Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB) / 20th European Conference on Computational biology (ECCB) in BIOINFORMATICS, VOLUME: 37, NÚMERO: Supplement
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 14
NO MEU: ORCID
30
TÍTULO: Drug-Target Interaction Prediction: End-to-End Deep Learning Approach
AUTORES: Monteiro, NRC; Bernardete Ribeiro ; Arrais, JP;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, VOLUME: 18, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 27
NO MEU: ORCID
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