NIS: Networked Intelligent Systems
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Inesc Tecnologia e Ciência (INESC TEC)

Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 6193

443 Team Members
Filters -> Year: 2026
2161
TÍTULO: Comparison of Conventional and Deep Learning Based Methods for Pulmonary Nodule Segmentation in CT Images
AUTORES: Rocha, J ; Cunha, A ; Mendonça, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2019 in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2019, PT I, VOLUME: 11804, PÁGINAS: 361-371
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
2162
TÍTULO: Complementary Domain Assessment of Human Lower Limb Joint Angular Kinematics on Modified Gait
AUTORES: Rodrigues, C ; Miguel Velhote Correia ; Abrantes, J ; Nadal, J; Benedetti, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: CISM International Centre for Mechanical Sciences, Courses and Lectures, VOLUME: 584, PÁGINAS: 433-440
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
2163
TÍTULO: Computer aided detection of deep inferior epigastric perforators in computed tomography angiography scans  Full Text
AUTORES: Ricardo J Araujo ; Vera Garrido; Catarina A Baracas; Maria A Vasconcelos; Carlos Mavioso; Joao C Anacleto; Maria J Cardoso; Helder P Oliveira ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, VOLUME: 77, PÁGINAS: 101648
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
2164
TÍTULO: Computer Aided Detection of Deep Inferior Epigastric Perforators in Computed Tomography Angiography scans PDF
AUTORES: Ricardo J Araújo ; Vera Garrido; Catarina A Baraças; Maria A Vasconcelos; Carlos Mavioso; João C Anacleto; Maria João Cardoso; Hélder P Oliveira ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/1907.10354
INDEXADO EM: DBLP arXiv
2165
TÍTULO: Considerations on the Usability of SClinico
AUTORES: Pavao, J ; BASTARDO, Rute ; Pereira, LT ; Oliveira, P; Costa, V; Martins, AI; Queiros, A; Rocha, NP ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC) in BIOMEDICAL ENGINEERING SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, BIOSTEC 2018, VOLUME: 1024, PÁGINAS: 262-278
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
2166
TÍTULO: Controlling the Optical Properties of Biological Materials
AUTORES: Luís Manuel Couto Oliveira ; Valery Victorovich Tuchin;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: SpringerBriefs in Physics, VOLUME: Part F995, PÁGINAS: 17-34
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
2167
TÍTULO: Convolutional neural network target detection in hyperspectral imaging for maritime surveillance  Full Text
AUTORES: Sara Freitas ; Hugo Silva ; Jose Miguel Almeida ; Eduardo Silva ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS, VOLUME: 16, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 172988141984299
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 23
2168
TÍTULO: Correction to: A clinical risk matrix for obstructive sleep apnea using Bayesian network approaches
AUTORES: Daniela Ferreira Santos ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Int. J. Data Sci. Anal., VOLUME: 8, NÚMERO: 4, PÁGINAS: 351
INDEXADO EM: DBLP
2169
TÍTULO: Critical object recognition in underwater environment
AUTORES: Alexandra Nunes ; Ana Rita Gaspar ; Anibal Matos ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: OCEANS 2019 - Marseille, OCEANS Marseille 2019, VOLUME: 2019-June
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 2
2170
TÍTULO: Cyber-Physical Production Systems supported by Intelligent Devices (SmartBoxes) for Industrial Processes Digitalization
AUTORES: Pedro M B Torres; Rogério Dionísio ; Sérgio Malhão; Luís Neto; Ricardo Ferreira; Helena Gouveia; Hélder Castro;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: RTSI, PÁGINAS: 73-78
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 5
2171
TÍTULO: Data Muling Approach for Long-Range Broadband Underwater Communications
AUTORES: Teixeira, FB ; Moreira, N ; Campos, R ; Ricardo, M ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 15th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob) in 2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS AND MOBILE COMPUTING, NETWORKING AND COMMUNICATIONS (WIMOB), VOLUME: 2019-October, PÁGINAS: 1-4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 12
2172
TÍTULO: Data that Can Be Acquired from Optical Clearing Studies
AUTORES: Luís Manuel Couto Oliveira ; Valery Victorovich Tuchin;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: SpringerBriefs in Physics, VOLUME: Part F995, PÁGINAS: 79-105
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
2173
TÍTULO: DataTV 2019: 1st International Workshop on Data-Driven Personalisation of Television
AUTORES: Foss, J; Shirley, B; Malheiro, B ; Kepplinger, S; Nixon, LJB; Philipp, B; Mezaris, V; Ulisses, A;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: ACM International Conference on Interactive Experiences for TV and Online Video (ACM TVX) in TVX 2019: PROCEEDINGS OF THE 2019 ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERACTIVE EXPERIENCES FOR TV AND ONLINE VIDEO, PÁGINAS: 286-292
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
2174
TÍTULO: Deep Convolutional Neural Networks for Heart Sound Segmentation
AUTORES: Renna, F ; Oliveira, J ; Coimbra, MT ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 23, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 2435-2445
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 110
2175
TÍTULO: DEEP KEYPOINT DETECTION FOR THE AESTHETIC EVALUATION OF BREAST CANCER SURGERY OUTCOMES
AUTORES: Silva, W ; Castro, E ; Cardoso, MJ; Fitzal, F; Cardoso, JS ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 16th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) in 2019 IEEE 16TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMEDICAL IMAGING (ISBI 2019), VOLUME: 2019-April, PÁGINAS: 1082-1086
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 9
2176
TÍTULO: Deep Learning Approaches Assessment for Underwater Scene Understanding and Egomotion Estimation
AUTORES: Bernardo Teixeira ; Hugo Silva ; Anibal Matos ; Eduardo Silva ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: MTS/IEEE Oceans Seattle Conference (Oceans Seattle) in OCEANS 2019 MTS/IEEE SEATTLE
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
2177
TÍTULO: Deep Learning Approaches for Gynaecological Ultrasound Image Segmentation: A Radio-Frequency vs B-mode Comparison
AUTORES: Carvalho, C ; Marques, S; Peixoto, C; Pignatelli, D; Beires, J; Silva, J ; Campilho, A ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 16th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR) in IMAGE ANALYSIS AND RECOGNITION (ICIAR 2019), PT II, VOLUME: 11663, PÁGINAS: 295-306
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 6
2178
TÍTULO: Deep learning approaches for plethysmography signal quality assessment in the presence of atrial fibrillation  Full Text
AUTORES: Pereira, T ; Ding, C; Gadhoumi, K; Tran, N; Colorado, RA; Meisel, K; Hu, X;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, VOLUME: 40, NÚMERO: 12, PÁGINAS: 125002
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 39
2179
TÍTULO: Deep Learning for Segmentation Using an Open Large-Scale Dataset in 2D Echocardiography  Full Text
AUTORES: Leclerc, S; Smistad, E; Pedrosa, J ; Ostvik, A; Cervenansky, F; Espinosa, F; Espeland, T; Berg, EAR; Jodoin, PM; Grenier, T; Lartizien, C; D'hooge, J; Lovstakken, L; Bernard, O;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOLUME: 38, NÚMERO: 9, PÁGINAS: 2198-2210
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
2180
TÍTULO: Deep Neural Networks for Biometric Identification Based on Non-Intrusive ECG Acquisitions
AUTORES: João Ribeiro Pinto ; Jaime S Cardoso ; André Lourenço;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: The Biometric Computing, PÁGINAS: 217-234
INDEXADO EM: CrossRef: 13

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