Susana de Almeida Mendes Vinga Martins


AuthID: R-000-GVH

Publicações Confirmadas: 138



1
TÍTULO: Uncovering Latent Structure in Gliomas Using Multi-Omics Factor Analysis
AUTORES: Catarina Gameiro Carvalho; Alexandra M Carvalho; Susana Vinga ;
PUBLICAÇÃO: 2026
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TÍTULO: A technical review of multi-omics data integration methods: from classical statistical to deep generative approaches
AUTORES: Baiao, Ana R.; Cai, Zhaoxiang; Poulos, Rebecca C.; Robinson, Phillip J.; Reddel, Roger R.; Zhong, Qing; Vinga, Susana ; Gonçalves, Emanuel;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 2
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3
TÍTULO: Author Correction: Synthetic augmentation of cancer cell line multi-omic datasets using unsupervised deep learning
AUTORES: Zhaoxiang Cai; Sofia Apolinário; Ana R Baião; Clare Pacini; Miguel D Sousa; Susana Vinga ; Roger R Reddel; Phillip J Robinson; Mathew J Garnett; Qing Zhong; Emanuel Gonçalves;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Nature Communications, VOLUME: 16, NÚMERO: 1
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4
TÍTULO: Enhancing Prognostic Signatures in Glioblastoma with Feature Selection and Regularised Cox Regression  Full Text
AUTORES: Leitao, Beatriz N.; Verissimo, Andre; Carvalho, Alexandra M.; Vinga, Susana ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: GENES, VOLUME: 16, NÚMERO: 5
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5
TÍTULO: Updating TCGA glioma classification through integration of molecular data following the latest WHO guidelines
AUTORES: de Mendonca, Monica Leiria; Coletti, Roberta ; Goncalves, Celine S.; Martins, Eduarda P.; Costa, Bruno M.; Vinga, Susana ; Lopes, Marta B. ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: SCIENTIFIC DATA, VOLUME: 12, NÚMERO: 1
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6
TÍTULO: Comparative Analysis of Machine Learning Models for Time-Series Forecasting of Escherichia Coli Contamination in Portuguese Shellfish Production Areas
AUTORES: Ferraz, Filipe; Ribeiro, Diogo; Lopes, Marta B. ; Pedro, Sonia; Vinga, Susana ; Carvalho, Alexandra M. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 9th Annual Conference on Machine Learning, Optimization and Data science (LOD) in MACHINE LEARNING, OPTIMIZATION, AND DATA SCIENCE, LOD 2023, PT I, VOLUME: 14505
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7
TÍTULO: Synthetic augmentation of cancer cell line multi-omic datasets using unsupervised deep learning
AUTORES: Cai, Zhaoxiang; Apolinario, Sofia; Baiao, Ana R.; Pacini, Clare; Sousa, Miguel D.; Vinga, Susana ; Reddel, Roger R.; Robinson, Phillip J.; Garnett, Mathew J.; Zhong, Qing; Gonçalves, Emanuel;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: NATURE COMMUNICATIONS, VOLUME: 15, NÚMERO: 1
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8
TÍTULO: Synthetic augmentation of cancer cell line multi-omic datasets using unsupervised deep learning
AUTORES: Zhaoxiang Cai; Sofia Apolinário; Ana R Baião; Clare Pacini; Miguel D Sousa; Susana Vinga ; Roger R Reddel; Phillip J Robinson; Mathew J Garnett; Qing Zhong; Emanuel Gonçalves;
PUBLICAÇÃO: 2024
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TÍTULO: Causal Graph Discovery for Explainable Insights on Marine Biotoxin Shellfish Contamination
AUTORES: Diogo Ribeiro; Filipe Ferraz; Marta Lopes ; Susana Rodrigues; Pedro Reis Costa; Susana Vinga ; Alexandra Carvalho ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 24th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14404 LNCS
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TÍTULO: Deep learning-based fully automatic segmentation of whole-body [18F]FDG PET/CT images from lymphoma patients: addition of CT data has poor impact on networks performance  Full Text
AUTORES: Constantino, C. S.; Oliveira, F. P. M.; Leocadio, S.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, A. ; Vaz, S.; Teixeira, R.; Neves, M.; Lucio, P.; Joao, C.; Vinga, S. ; Costa, D. C.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Annual Congress of the European-Association-of-Nuclear-Medicine (EANM) in EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, VOLUME: 50, NÚMERO: SUPPL 1
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