Bernardete Martins Ribeiro


AuthID: R-000-2R1

Publicações Confirmadas: 361



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TÍTULO: Incremental Evolution and Development of Deep Artificial Neural Networks
AUTORES: Filipe Assunção; Nuno Lourenço; Bernardete Ribeiro ; Penousal Machado ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 23rd European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2020, held as part of EvoStar 2020 in EuroGP, VOLUME: 12101 LNCS
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 3
72
TÍTULO: Knee Injured Recovery Analysis Using Extreme Learning Machine
AUTORES: Ferreira, JP ; Bernardete Ribeiro ; Vieira, A; Coimbra, AP; Crisóstomo, MM; Bouças, C; Liu, T; Pinheiro, JP;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 1st International Conference on Applied Technologies, ICAT 2019 in Communications in Computer and Information Science, VOLUME: 1194 CCIS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
73
TÍTULO: Learning non-convex abstract concepts with regulated activation networks A hybrid and evolving computational modeling approach. A hybrid and evolving computational modeling approach  Full Text
AUTORES: Sharma, R; Bernardete Ribeiro ; Pinto, AM; Cardoso, FA;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 88, NÚMERO: 11-12
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
74
TÍTULO: NanoSen-AQM: From Sensors to Users
AUTORES: Lucas, P; Silva, J; Araujo, F; Silva, C ; Paulo Gil; Arrais, JP; Coutinho, D; Salgueiro, P; Rato, L ; Saias, J; Nogueira, V ; Alberto Cardoso ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF ONLINE AND BIOMEDICAL ENGINEERING, VOLUME: 16, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4
75
TÍTULO: Performance Comparison of Parametric and Non-Parametric Regression Models for Uncertainty Analysis of Sheet Metal Forming Processes
AUTORES: Marques, AE; Prates, PA; Pereira, AFG; Oliveira, MC; Fernandes, JV; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: METALS, VOLUME: 10, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
NO MEU: ORCID
76
TÍTULO: Prediction of the Remaining Useful Life of Aircraft Systems via Web Interface
AUTORES: Daniel Azevedo; Bernardete Ribeiro ; Alberto Cardoso ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Int. J. Online Biomed. Eng., VOLUME: 16, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
NO MEU: ORCID
77
TÍTULO: Reconstructing Abstract Concepts and their Blends Via Computational Cognitive Modeling
AUTORES: Sharma, R; Bernardete Ribeiro ; Pinto, AM; Cardoso, FA;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) held as part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) in 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
78
TÍTULO: Remaining Useful Life Estimation in Aircraft Components with Federated Learning
AUTORES: Raúl Homero Llasag Rosero; Catarina Silva ; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: PHM Society European Conference, VOLUME: 5, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
79
TÍTULO: Rethinking Recurrent Neural Networks and other Improvements for Image Classification
AUTORES: Nguyen Huu Phong; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2007.15161
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Single and ensemble classifiers for defect prediction in sheet metal forming under variability  Full Text
AUTORES: Dib, MA; Oliveira, NJ; Marques, AE; Oliveira, MC; Fernandes, JV; Bernardete Ribeiro ; Prates, PA;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, VOLUME: 32, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 26
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
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