Vítor Manuel Araújo Cerqueira


AuthID: R-00F-R0R

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1
TÍTULO: Forecasting with Deep Learning: Beyond Average of Average of Average Performance
AUTORES: Cerqueira, Vitor; Roque, Luis; Soares, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 27th International Conference on Discovery Science in DISCOVERY SCIENCE, DS 2024, PT I, VOLUME: 15243
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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2
TÍTULO: Meta-learning and Data Augmentation for Stress Testing Forecasting Models
AUTORES: Ricardo Inácio; Vítor Cerqueira; Marília Barandas; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 23rd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2025 in Advances in Intelligent Data Analysis XXIII - 23rd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2025, Konstanz, Germany, May 7-9, 2025, Proceedings, VOLUME: 15669
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
3
TÍTULO: CapyMOA: Efficient Machine Learning for Data Streams in Python
AUTORES: Heitor Murilo Gomes; Anton Lee; Nuwan Gunasekara; Yibin Sun; Guilherme Weigert Cassales; Justin Liu; Marco Heyden; Vítor Cerqueira; Maroua Bahri; Yun Sing Koh; Bernhard Pfahringer; Albert Bifet;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2502.07432
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4
TÍTULO: Stress-Testing of Multimodal Models in Medical Image-Based Report Generation
AUTORES: Flávia Carvalhido; Henrique Lopes Cardoso ; Vítor Cerqueira;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025 in AAAI-25, Sponsored by the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, February 25 - March 4, 2025, Philadelphia, PA, USA, VOLUME: 39, NÚMERO: 28
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5
TÍTULO: ModelRadar: Aspect-based Forecast Evaluation
AUTORES: Vítor Cerqueira; Luis Roque; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2504.00059
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6
TÍTULO: Time Series Data Augmentation as an Imbalanced Learning Problem
AUTORES: Vítor Cerqueira; Nuno Moniz; Ricardo Inácio; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part II, VOLUME: 14968
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7
TÍTULO: Lag Selection for Univariate Time Series Forecasting Using Deep Learning: An Empirical Study
AUTORES: José Leites; Vítor Cerqueira; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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8
TÍTULO: Instance-based meta-learning for conditionally dependent univariate multi-step forecasting  Full Text
AUTORES: Vitor Cerqueira; Luis Torgo ; Gianluca Bontempi;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Forecasting, VOLUME: 40, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: CrossRef: 3
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9
TÍTULO: Forecasting ocean hypoxia in salmonid fish farms
AUTORES: Vitor Cerqueira; João Pimentel; Jennie Korus; Francisco Bravo; Joana Amorim; Mariana Oliveira; Andrew Swanson; Ramón Filgueira; Jon Grant; Luis Torgo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Frontiers in Aquaculture, VOLUME: 3
INDEXADO EM: CrossRef: 2
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10
TÍTULO: Meta-TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using TadGAN with Meta-features
AUTORES: Inês Oliveira e Silva; Carlos Soares ; Vítor Cerqueira; Arlete Rodrigues; Pedro Bastardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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