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Mário Manuel de Miranda Furtado Campos Cunha

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31

TÃTULO: Synergizing Crop Growth Models and Digital Phenotyping: The Design of a Cost-Effective Internet of Things-Based Sensing Network
AUTORES: Leandro Rodrigues ; Pedro Moura ; Francisco Terra ; Alexandre Magno Carvalho; José Sarmento; Filipe Neves dos Santos ; Mário Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: The 3rd International Electronic Conference on Agronomy

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32

TÃTULO: Tomography-like for hyperspectral bi-directional grape tissue reconstruction based on machine learning: Implications for diagnosis composition and precision maturation monitoring Full Text
AUTORES: Renan Tosin ; Rui Martins; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 44th World Congress of Vine and Wine, OIV 2023 in BIO Web of Conferences, VOLUME: 68

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33

TÃTULO: Toward Grapevine Digital Ampelometry Through Vision Deep Learning Models Full Text
AUTORES: Magalhaes, Sandro Costa ; Castro, Luis; Rodrigues, Leandro ; Padilha, Tiago Cerveira; de Carvalho, Frederico; dos Santos, Filipe Neves ; Pinho, Tatiana ; Moreira, Germano ; Cunha, Jorge; Cunha, Mario ; Silva, Paulo; Moreira, Antonio Paulo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE SENSORS JOURNAL, VOLUME: 23, NÚMERO: 9

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34

TÃTULO: A satellite-based multi-dimensional approach to identify potential post-fire regime shifts in ecosystem functioning
AUTORES: Bruno Marcos; João Gonçalves; Domingo Alcaraz-Segura; Mário Cunha ; João P Honrado;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Advances in Forest Fire Research 2022

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35

TÃTULO: Benchmark of Deep Learning and a Proposed HSV Colour Space Models for the Detection and Classification of Greenhouse Tomato
AUTORES: Moreira, Germano ; Magalhaes, Sandro Augusto ; Pinho, Tatiana ; dos Santos, Filipe Neves ; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: AGRONOMY-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 2

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36

TÃTULO: Canopy VIS-NIR spectroscopy and self-learning artificial intelligence for a generalised model of predawn leaf water potential in Vitis vinifera Full Text
AUTORES: Tosin, Renan ; Martins, Rui ; Pocas, Isabel; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: BIOSYSTEMS ENGINEERING, VOLUME: 219

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37

TÃTULO: Contactless Soil Moisture Mapping Using Inexpensive Frequency-Modulated Continuous Wave RADAR for Agricultural Purposes
AUTORES: Coutinho, Rui M. ; Sousa, Armando ; Santos, Filipe ; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 11

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38

TÃTULO: Kiwi Plant Canker Diagnosis Using Hyperspectral Signal Processing and Machine Learning: Detecting Symptoms Caused by Pseudomonas syringae pv. actinidiae
AUTORES: Reis Pereira, Mafalda ; Tosin, Renan ; Martins, Rui ; Neves dos Santos, Filipe ; Tavares, Fernando ; Cunha, Mario ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PLANTS-BASEL, VOLUME: 11, NÚMERO: 16

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39

TÃTULO: Machine Learning-Based Approaches for Predicting SPAD Values of Maize Using Multi-Spectral Images Full Text
AUTORES: Guo, Yahui; Chen, Shouzhi; Li, Xinxi; Cunha, Mario ; Jayavelu, Senthilnath; Cammarano, Davide; Fu, Yongshuo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 14, NÚMERO: 6

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40

TÃTULO: Monitoring Plant Diversity to Support Agri-Environmental Schemes: Evaluating Statistical Models Informed by Satellite and Local Factors in Southern European Mountain Pastoral Systems Full Text
AUTORES: Monteiro, AT; Alves, P; Carvalho-Santos, Claudia; Lucas, R; Cunha, M ; da Costa, EM; Fava, F;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: DIVERSITY-BASEL, VOLUME: 14, NÚMERO: 1

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