Vitor Manuel Ferreira dos Santos
AuthID: R-000-HMJ
11
TÃTULO: Risk Maps based on Vision and 3D LiDAR
AUTORES: Oliveira, Rafael; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 7th Iberian Robotics Conference in 2024 7TH IBERIAN ROBOTICS CONFERENCE, ROBOT 2024
AUTORES: Oliveira, Rafael; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 7th Iberian Robotics Conference in 2024 7TH IBERIAN ROBOTICS CONFERENCE, ROBOT 2024
INDEXADO EM: 
Scopus 
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TÃTULO: YOLO-Based Object Detection and Tracking for Autonomous Vehicles Using Edge Devices
AUTORES: Azevedo, Pedro; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 5th Iberian Robotics Conference (ROBOT) in ROBOT2022: FIFTH IBERIAN ROBOTICS CONFERENCE: ADVANCES IN ROBOTICS, VOL 1, VOLUME: 589
AUTORES: Azevedo, Pedro; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 5th Iberian Robotics Conference (ROBOT) in ROBOT2022: FIFTH IBERIAN ROBOTICS CONFERENCE: ADVANCES IN ROBOTICS, VOL 1, VOLUME: 589
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TÃTULO: ATOM Calibration Framework: Interaction and Visualization Functionalities Full Text
AUTORES: Gomes, Manuel; Oliveira, Miguel; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 2
AUTORES: Gomes, Manuel; Oliveira, Miguel; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 2
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TÃTULO: Domain Adaptation with Contrastive Simultaneous Multi-Loss Training for Hand Gesture Recognition Full Text
AUTORES: Baptista, Joel; Santos, Vitor; Silva, Filipe; Pinho, Diogo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 6
AUTORES: Baptista, Joel; Santos, Vitor; Silva, Filipe; Pinho, Diogo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 6
15
TÃTULO: Classification of handover interaction primitives in a COBOT-human context with a deep neural network Full Text
AUTORES: Castro, Afonso; Baptista, Joel; Silva, Filipe; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, VOLUME: 68
AUTORES: Castro, Afonso; Baptista, Joel; Silva, Filipe; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, VOLUME: 68
16
TÃTULO: Recognition of Grasping Patterns Using Deep Learning for Human-Robot Collaboration Full Text
AUTORES: Amaral, Pedro; Silva, Filipe; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 21
AUTORES: Amaral, Pedro; Silva, Filipe; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 21
17
TÃTULO: RLAD: Reinforcement Learning From Pixels for Autonomous Driving in Urban Environments
AUTORES: Coelho, Daniel; Oliveira, Miguel; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING
AUTORES: Coelho, Daniel; Oliveira, Miguel; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING
18
TÃTULO: Analysis of a Fast Control Allocation approach for nonlinear over-actuated systems Full Text
AUTORES: Santos, M. F.; Honorio, L. M.; Moreira, A. P. G. M. ; Garcia, P. A. N.; Silva, M. F.; Vidal, V. F.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ISA TRANSACTIONS, VOLUME: 126
AUTORES: Santos, M. F.; Honorio, L. M.; Moreira, A. P. G. M. ; Garcia, P. A. N.; Silva, M. F.; Vidal, V. F.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ISA TRANSACTIONS, VOLUME: 126
19
TÃTULO: ATOM: A general calibration framework for multi-modal, multi-sensor systems Full Text
AUTORES: Oliveira, Miguel; Pedrosa, Eurico ; de Aguiar, Andre Pinto ; Rato, Daniela Ferreira Pinto Dias; dos Santos, Filipe Neves ; Dias, Paulo; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 207
AUTORES: Oliveira, Miguel; Pedrosa, Eurico ; de Aguiar, Andre Pinto ; Rato, Daniela Ferreira Pinto Dias; dos Santos, Filipe Neves ; Dias, Paulo; Santos, Vitor;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 207
20
TÃTULO: A sensor-to-pattern calibration framework for multi-modal industrial collaborative cells Full Text
AUTORES: Rato, Daniela; Oliveira, Miguel; Santos, Vitor; Gomes, Manuel; Sappa, Angel;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, VOLUME: 64
AUTORES: Rato, Daniela; Oliveira, Miguel; Santos, Vitor; Gomes, Manuel; Sappa, Angel;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, VOLUME: 64
